Conclusiones
- Meta presenta Muse Wonder y Muse Wonder Full, nuestros modelos más capaces hasta la fecha, diseñados para ofrecer un rendimiento de vanguardia en tareas de agente personales y profesionales , desde gestionar una reclamación de seguro hasta comprender un contrato de arrendamiento o crear una aplicación funcional .
- Muse Wonder está disponible hoy para desarrolladores y constructores a través de la API Meta Model y Muse Code , mientras que Muse Wonder Full está disponible hoy para los suscriptores de Muse Code .
- Muse Wonder pronto impulsará experiencias en Muse y se implementará primero para los suscriptores .
Hace catorce meses , iniciamos una renovación de nuestros esfuerzos en IA , y en este tiempo hemos pasado de reconstruir nuestros cimientos a expandir nuestros límites. Hoy, Meta presenta la serie Muse Wonder con Muse Wonder y Muse Wonder Full, nuestros modelos más capaces hasta la fecha, construidos sobre la base que establecimos con Muse Spark . Estos modelos ofrecen un rendimiento de vanguardia en tareas de inteligencia artificial , tanto personales como profesionales .
Diseñado para satisfacer las necesidades del mundo real.
Ya sea para gestionar una reclamación de seguro , comprender un contrato de arrendamiento o analizar las finanzas de alguien , un modelo debe interpretar la información disponible y resolver el problema. Muse Wonder y Muse Wonder Full ofrecen esta capacidad a ámbitos especializados como el derecho , las finanzas y la salud , además de un rendimiento de codificación de vanguardia para quienes desarrollan desde videojuegos hasta aplicaciones para nuevas empresas .
El trabajo real también se desarrolla con el tiempo . Por eso, hemos diseñado nuestros nuevos modelos con Memoria Activa , la capacidad de recordar lo que te importa durante las conversaciones y recuperar los detalles relevantes para la tarea en cuestión . También cuentan con Enfoque Activo , la capacidad de seguir trabajando para alcanzar tu objetivo cuando una tarea se complica , probar otros enfoques, corregir errores y dar seguimiento , solicitando aclaraciones cuando sea necesario y consultando antes de tomar cualquier decisión importante .
Cómo construimos para la seguridad
Un agente personal puede encargarse de tareas reales , lo que a menudo implica trabajar con tus mensajes, calendarios y documentos. Por eso , hemos entrenado a la familia Muse Wonder para que evite compartir información privada sin permiso, rechace solicitudes para ayudar a realizar actos realmente dañinos y trabaje para mejorar la seguridad y reforzar las defensas contra los ciberataques . Los desarrolladores y los equipos de seguridad pueden usar modelos como Muse Wonder para encontrar fallos en su propio código y fortalecer sus sistemas, así que nos aseguramos de que los modelos puedan seguir realizando esa función. Entrenamos , evaluamos y lanzamos nuestros modelos de IA más capaces de acuerdo con los estándares establecidos en nuestro Marco de Escalado de Meta- Superinteligencia . Próximamente estará disponible un informe completo con evaluaciones de seguridad adicionales .
Muse Wonder ya está disponible a través de la API Meta Model y Muse Code. Pronto se integrará en más funciones de Muse , comenzando por los suscriptores. Este es un gran paso hacia la superinteligencia personal para todos, y aún hay mucho más por venir.
