La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) — impulsada por modelos innovadores como ChatGPT — ha sido absolutamente revolucionaria.
La IA tiene el poder de transformar nuestras vidas diarias liberándonos de tareas mundanas, lo que nos permite centrarnos en actividades más significativas y satisfactorias.
La IA tiene el potencial de mejorar nuestras vidas y resolver algunos de los problemas más urgentes del mundo en diversos sectores.
Sin embargo, con tanto potencial también surgen grandes desafíos. Uno de los principales desafíos en el desarrollo de la IA es cómo construir sistemas de IA responsables que sean seguros, éticos y justos. Esto requiere abordar problemas como el sesgo en la IA, las preocupaciones de privacidad y asegurarse de que los sistemas de IA sean transparentes y confiables.
Oasis enfrenta los desafíos de privacidad de la IA con la misma determinación que aplica a cualquier otro aspecto de Web3. Al aprovechar los recursos de los socios de la industria y la utilidad de su propia infraestructura de privacidad, Oasis está en una posición única para abordar los desafíos de privacidad planteados por herramientas avanzadas de IA.
Sigue leyendo para adentrarte en cómo Oasis está construyendo los cimientos para una IA Responsable.
Entendiendo la IA Responsable
Si bien el desarrollo y la adopción generalizada de la IA tienen el potencial de brindar enormes beneficios a la sociedad, también plantea desafíos significativos que deben abordarse, incluido el sesgo en la IA, la privacidad y la transparencia.
El sesgo en la IA ocurre cuando los datos utilizados para entrenar el modelo están sesgados. Sin mitigaciones, las predicciones del modelo reflejarán el mismo sesgo, lo que conducirá a resultados injustos y discriminación.
La privacidad es otra preocupación importante. El entrenamiento de sistemas de IA, especialmente aquellos utilizados para servir noticias, anuncios y otro contenido digital adaptado, a menudo se basa en grandes cantidades de datos personales sensibles, que deben protegerse para garantizar que se respeten los derechos de privacidad individuales.
No solo es necesario proteger los datos en reposo y durante el entrenamiento, sino que también se deben proteger o fortalecer los propios modelos para evitar que filtren los datos de entrenamiento a adversarios astutos. La transparencia y la libertad de sesgo en los procesos de toma de decisiones de la IA son críticas, ya que es esencial que las personas comprendan por qué se toman ciertas decisiones y tienen confianza en su equidad y precisión.
Los tres principios de equidad, privacidad y transparencia apoyan el marco de la IA Responsable. La IA Responsable es esencial para garantizar que la tecnología se utilice de manera justa, segura y respete los derechos individuales. Al abordar estos desafíos y garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable, podemos aprovechar todo el potencial de esta tecnología transformadora para beneficiar a la sociedad.
Oasis está construyendo los cimientos para una IA Responsable
En este momento, Oasis está trabajando con líderes de la industria en varios sectores para diseñar e implementar cimientos sólidos para una IA responsable. Aquí una breve descripción de nuestro trabajo colaborativo hacia una IA responsable.
· A través de la asociación de Oasis Labs con Meta, Oasis está diseñando soluciones para la imparcialidad y el sesgo en los modelos de IA. Para prevenir estas debilidades, se requieren sistemas y procesos que ayuden a medir el sesgo mientras protegen la privacidad de las personas que contribuyen con datos demográficos altamente sensibles para estas mediciones. Como socio de diseño y tecnología, Oasis construyó un sistema basado en MPC para Meta que satisface este requisito crítico.
· Oasis está trabajando con Personal.ai para crear tuberías para la IA que protegen los datos compartidos por las personas para su uso en el desarrollo de modelos de IA conversacional. Estas protecciones protegen específicamente a los creadores y sus comunidades en línea para que solo con acceso consentido verificable, puedan entrenar la IA utilizando los datos de una persona.
· Oasis está desarrollando herramientas de confidencialidad flexibles para los NFT que protegen la información vinculada a un activo en cadena de la vista pública. Más allá de la percepción común de ser imágenes de alta resolución, los NFT se utilizan cada vez más para establecer identidades y reputaciones digitales. Los NFT confidenciales permiten a los creadores y coleccionistas establecer permisos condicionales que retienen el acceso a una contraparte inquisitiva para los datos vinculados a sus activos en cadena. Data NFT es un token construido sobre NFT confidenciales de Oasis que proporciona acceso para ejecutar cálculos en los datos que respaldan el token, de acuerdo con las políticas especificadas por el propietario de los datos sobre el uso de los datos.
· Oasis construyó la infraestructura de datos en la DAO para apoyar los derechos de datos individuales, recompensar a los propietarios de datos por el de datos, manejar datos con confidencialidad y privacidad, con operaciones de transparencia verificable en su uso. Esto permite compartir datos en la DAO que se pueden usar para análisis y entrenamiento de modelos de IA en un entorno descentralizado.
Para obtener más información sobre la actividad de Oasis en IA, visite el blog de Oasis Labs , síganos en Twitter o únase a Discord o Forum .
Una encrucijada para la privacidad
La IA es una tecnología que altera la civilización similar a la imprenta y la electricidad. Pero en la era inmersiva de Web3, las apuestas son más altas que nunca. Proteger los datos sensibles y eliminar el sesgo es esencial para protegernos de esta tecnología revolucionaria. En Oasis, creo que un enfoque de privacidad primero para la IA es clave para desbloquear todo su potencial. Oasis está comprometido a hacer este futuro a través de un marco de privacidad intransigente para individuos.
Aviso legal: Esta es una publicación traducida por un embajador de Oasis Network. Se hacen rigurosas comprobaciones para proporcionar traducciones precisas, pero pueden estar sujetas a errores u omisiones. Oasis Network no se hace responsable de la precisión, confiabilidad o actualidad de la información traducida.
Publicación original en español: El futuro de la IA con Oasis
