Oasis Labs.- Estamos emocionados de destacar al equipo de Castalise que ha estado construyendo con Oasis Labs desde casi el principio. Fácilmente integrable en la aplicación móvil, aplicación web, aplicación independiente o infraestructura de backend de su usuario, Castalise es una plataforma que preserva la privacidad que conecta los puntos entre las múltiples fuentes de datos de un usuario y permite la colaboración de usos múltiples entre investigadores.
Con las claves API de Parcel, Castalise brinda confidencialidad simple y efectiva a sus usuarios.
Siga leyendo para conocer al equipo de Castalise:
Soy Mahmoud Deghaim, cofundador y director ejecutivo de Castalise. He estado involucrado en el espacio blockchain desde 2018 y me he centrado por completo en la construcción de Castalise desde 2020. Cambio entre varios sombreros a diario, pero diría que mi función principal en Castalise es como propietario de producto, asegurándome de que proporcionemos una y una forma segura de extraer valor de los datos.
Cuéntanos un poco sobre Castalise
Tenemos la misión de ayudar en la transición de un mundo de Big Data plagado de riesgos a un mundo de Open Data habilitado por una colaboración segura. Es por eso que hemos creado una plataforma de datos que prioriza la privacidad que ayuda a las empresas e instituciones a escalar sus modelos de negocios basados en datos mediante la creación de sus propios mercados de datos. Con Castalise, los usuarios pueden crear, publicar y monetizar servicios para maximizar de forma segura el valor detrás de sus productos de datos.
¿Por qué es importante la privacidad y la soberanía de los datos para su producto?
La mayoría de las instituciones que poseen datos no tienen las herramientas necesarias para obtener conocimientos y / o tienen conjuntos de datos limitados que no son suficientes por sí mismos para obtener conocimientos significativos. Como tal, existe una enorme necesidad de colaborar; sin embargo, los investigadores y los científicos de datos todavía carecen de acceso a datos agregados y de calidad.
Tradicionalmente, la colaboración sobre datos conlleva muchos riesgos o requisitos que prohíben o hacen que lo piense dos veces antes de compartir datos. En los casos en que se comparten datos, los acuerdos legales y de confianza juegan un papel importante, pero los propietarios de los datos a menudo se quedan sin garantías sólidas de privacidad, confidencialidad o propiedad.
Castalise resuelve este problema introduciendo una nueva forma de colaborar en proyectos respetando la privacidad y la soberanía de los datos. Brindamos a los propietarios de datos un control total y visibilidad sobre cómo se consumen sus datos, al tiempo que permitimos a los consumidores obtener valor de una manera que preserva la privacidad.
¿Cómo se enteró de Oasis Labs?
Nos pusimos en contacto con Oasis Labs a principios de 2019. Nos encontramos con un recurso publicado por Oasis sobre la protección de datos en uso y, como el tema era una parte integral de nuestra solución, nos comunicamos, ¡y el resto es historia!
¿Qué hizo que Parcel fuera una buena opción para usted? / ¿Cómo se usa Parcel?
Parcel nos ayuda a brindar garantías de confidencialidad y privacidad a nuestros usuarios sin que se sumerjan en la complejidad detrás de las tecnologías de preservación de la privacidad y blockchain. Esto brinda a las instituciones una forma escalable y asequible de colaborar de manera segura en proyectos mientras se mantiene la privacidad de los datos en la computación.
¿Qué es lo que más te gusta de Parcel?
El equipo detrás de Parcel ha sido un gran apoyo desde el primer día. También estamos muy entusiasmados con la hoja de ruta / desarrollo continuo de Parcel y apreciamos la rápida integración de funciones propuestas por la comunidad de desarrolladores.
¿Qué es lo que más le gusta de su industria?
La industria de los datos es masiva y toca todo tipo de sectores y aplicaciones. Durante la última década, hemos recorrido un largo camino con respecto a la innovación, pero aún estamos lejos de capturar el máximo potencial detrás del análisis de datos y la IA. Si tuviera que elegir un aspecto que me encanta, diría que el desafío de ayudar a diferentes corporaciones, investigadores e individuos a construir conexiones entre fuentes de datos y resolver problemas tangibles del mundo real.
Si está interesado en obtener más información sobre Castalise, visite su sitio web: https://castalise.com/ .
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