Los análisis avanzados permiten a las instituciones financieras y a los comerciantes impulsar una mayor adopción del comercio seguro gestionado por agentes para los consumidores.
Hoy, Mastercard anunció la expansión de Agent Pay , su programa de pagos con agentes, con nuevos servicios de confianza e inteligencia que brindan un contexto más amplio para las transacciones iniciadas por IA. Al combinar información sobre identidad, intención, comportamiento y fraude, estos servicios ofrecen a las instituciones financieras y a los comercios una comprensión más clara y compartida de la actividad impulsada por IA, lo que permite tomar decisiones de autorización más inteligentes, reducir la fricción innecesaria y ofrecer experiencias más fluidas a los consumidores.
Estos nuevos servicios conforman la capa de inteligencia del marco de confianza para pagos a agentes de Mastercard , que reúne identidad, intención, controles, ejecución e inteligencia para establecer la confianza en el comercio entre agentes.
La próxima era del comercio requiere más contexto detrás de cada pago.
El comercio a través de agentes se está generalizando, y se prevé que uno de cada diez consumidores utilice agentes de forma habitual para realizar compras para el año 2030. A medida que crece este tipo de comercio, los bancos y los comercios deben comprender cuándo interviene un agente, qué se le ha solicitado y si la actividad es legítima. Al mismo tiempo, los consumidores esperan que cada transacción sea segura, independientemente de cómo elijan pagar o qué agentes utilicen.
«Los agentes de IA harán que el comercio sea más intuitivo, eficiente y personalizado, pero solo si las personas y las empresas pueden confiar en los sistemas que actúan en su nombre», afirmó Ann Johnson, vicepresidenta ejecutiva de Soluciones de Seguridad de Mastercard. «Al incorporar nueva inteligencia artificial y análisis de riesgos a cada transacción, brindamos a las personas la confianza para decir «sí», independientemente de cómo elijan pagar».
Una puntuación de probabilidad identifica las transacciones iniciadas por IA.
El primer servicio, que se está probando en EE. UU., es una puntuación de probabilidad que indica la probabilidad de que una transacción haya sido iniciada por un agente de IA. Esto brinda a los emisores la confianza necesaria para aprobar compras legítimas realizadas por agentes. Con el tiempo, Mastercard reforzará esta puntuación con información más detallada sobre el comportamiento, el riesgo del comercio, los patrones de transacción, el riesgo de las credenciales y la propensión del consumidor, lo que proporcionará una visión aún más clara de la actividad impulsada por la IA a lo largo del ciclo de vida de la transacción.
Una capa de inteligencia compartida proporciona más contexto en torno a las compras basadas en IA.
Más allá de la puntuación de probabilidad, las nuevas señales de confianza e inteligencia de los agentes brindan a los participantes del ecosistema una comprensión común de lo que sucede detrás de una compra al responder las siguientes preguntas:
- ¿La actividad se ajusta a los comportamientos o patrones esperados?
- ¿Presenta el agente, el comerciante, la credencial o la transacción algo inusual que requiera una revisión adicional?
- ¿Debe aprobarse la transacción o se necesitan comprobaciones adicionales?
Por ejemplo, imagina pedirle a un nuevo asistente de IA que planifique y reserve tu próximo viaje. Este encuentra las mejores opciones de vuelo, hotel y transporte, y luego completa las reservas con una sola aprobación. Si bien realizar varias compras en diferentes comercios puede parecer inusual a simple vista, la información de Mastercard proporciona el contexto que los bancos y comercios necesitan para aprobar la actividad legítima, lo que ayuda a los consumidores a pasar sin problemas de la planificación a la reserva del viaje. Si algo parece arriesgado, la transacción puede marcarse para una revisión adicional antes de que el consumidor complete la compra.
La confianza en el comercio entre agentes requiere la colaboración de toda la industria.
La confianza es una prioridad compartida en todo el ecosistema a medida que evoluciona el comercio basado en agentes. Mastercard colabora con socios, como Cloudflare , para crear entornos que preserven la privacidad y permitan comprender mejor la actividad de pago impulsada por IA. Juntas, las empresas exploran cómo las señales de las redes web y de pago pueden brindar a las instituciones financieras, los comercios y las plataformas una mayor visibilidad de las transacciones con IA.
Mastercard también está colaborando con Skyfire , proveedor de tecnología Know Your Agent (KYA) para la identificación, verificación y pagos de agentes mediante IA, con el fin de ayudar a las instituciones financieras y a los comercios a reconocer a los agentes de confianza en todo el ecosistema, tomar decisiones de autorización más informadas y ofrecer experiencias de consumidor más fluidas.
A medida que evoluciona el comercio basado en agentes, Mastercard seguirá mejorando la infraestructura de inteligencia con socios de todo el ecosistema para ayudar a que las transacciones impulsadas por IA sean tan seguras y fluidas como cualquier otro pago.
Hoja de cotización
«A medida que los agentes de IA comiencen a desempeñar un papel más importante en el comercio, una mayor visibilidad sobre cómo se inician, autorizan y ejecutan las transacciones será fundamental para brindar las experiencias que los consumidores esperan», afirmó Todd Kennedy, vicepresidente ejecutivo de Estrategia de Pagos de Capital One. «Nos entusiasma seguir colaborando en todo el ecosistema, protegiendo al mismo tiempo a consumidores y comerciantes».
«La confianza es el pilar que determinará el alcance del comercio basado en agentes», afirmó Stephanie Cohen, directora de estrategia de Cloudflare. «La red de Cloudflare nos permite visualizar cómo interactúan los agentes de IA con la web, y al combinarla con la inteligencia de pagos de Mastercard en entornos que preservan la privacidad, podemos brindar a las instituciones financieras y a los comercios el contexto que necesitan para aprobar con confianza las transacciones legítimas impulsadas por IA».
«Todo agente de IA que realice transacciones en nombre de alguien debe ser identificable, responsable y auditable», afirmó Amir Sarhangi, director ejecutivo y cofundador de Skyfire. «Esa es la base de «Conozca a su agente». Al extender esta tecnología a Mastercard Agent Pay, brindamos a las instituciones financieras y a los comercios una forma confiable de reconocer y verificar a los agentes en todo el ecosistema, lo que permite que el comercio basado en agentes crezca de forma segura y con confianza».
«Dado que los agentes actúan cada vez más en nombre de los consumidores, la capacidad de reconocimiento de los agentes es fundamental para los sistemas de detección de fraude e identidad», afirmó Suzanne Sando, analista principal de Gestión de Fraude en Javelin Strategy & Research. «Estos sistemas deben evolucionar para reconocer algo más que quién realiza la transacción. Necesitan determinar si un agente es de confianza, está debidamente autorizado y actúa dentro de los límites de la intención del consumidor. El objetivo es distinguir la actividad legítima y autorizada de la automatización diseñada para engañar y robar».
