Oracle 将 Google TPU 集成至 Oracle Cloud Infrastructure

OCI 将成为 Google 之外首家提供 Google TPU 的云服务提供商。

Oracle AI World，拉斯维加斯 — 2026 年 10 月 27 日

Oracle 与 Google 今日宣布，Google 张量处理单元（TPU）将通过 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供，这标志着 Google TPU 首次在 Google 之外的超大规模云平台上提供。通过将 Google 专门设计的 TPU 纳入 OCI 的 AI 计算产品组合，客户能够灵活地将其要求最严苛的工作负载匹配到专为近线性扩展和高度优化的经济性而设计的基础设施上。

“不同的 AI 工作负载有着不同的计算需求，”Oracle Cloud Infrastructure（OCI）总裁 Mahesh Thiagarajan 表示，“将 Google TPU 集成到 OCI 中，使客户能够在单一云中访问多种领先的 AI 计算架构。这种灵活性让他们能够为每项 AI 工作负载的性能、处理能力和成本效益选择合适的基础设施。”

Google TPU 是与开源软件协同设计的定制加速器，旨在支撑整个 AI 生命周期，从前沿训练和大规模推理，到智能体 AI 多步推理的数据需求。OCI 将提供在其基础设施内大规模部署 Google TPU 所需的数据中心电力、冷却和网络。

“下一代 AI 将需要广泛的计算能力，”Google 高级副总裁兼 AI 与基础设施首席技术官 Amin Vahdat 表示，“TPU 为客户提供了一种强大且专为严苛训练和推理工作负载设计的选择。将 Google TPU 集成到 OCI 中，将使更多组织能够使用这项技术，并在构建和运行其最复杂的 AI 应用时获得更大的灵活性。”

为每项工作负载提供更多 AI 计算选择。

随着模型不断演进、生产环境中的推理需求不断增长，每次训练和推理请求的性能与成本效益变得愈发重要。Google TPU 架构旨在从每一瓦电力中实现最大化的 AI 处理能力，同时具备对模型数据的快速访问以及芯片间的高速通信。

Google TPU 支持复杂模型的训练和后训练，包括稠密模型和混合专家（MoE）模型，以及面向推理、智能体和长上下文应用的生产推理。客户将能够在 OCI 中选择针对其工作负载、性能要求和成本目标进行优化的 Google TPU。

凭借十余年定制 AI 芯片开发经验，Google TPU 产品组合为大规模机器学习工作负载提供优化的计算能力。第八代 Google TPU 推出两种专用架构：用于训练的 TPU 8t 和用于推理的 TPU 8i。TPU 8t 将前沿模型的开发周期从数月缩短至数周，每个 Pod 的计算性能较上一代提升近三倍；而 TPU 8i 则专为处理众多专业化智能体的迭代工作而设计。

OCI 上的 Google TPU 将于 2027 自然年推出，其供应量将在数年内逐步扩大，以满足客户需求。

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