
OCI sera le premier fournisseur de services cloud en dehors de Google à proposer les TPU de Google.
Oracle AI World, Las Vegas — 27 octobre 2026

Oracle et Google ont annoncé aujourd’hui que les Tensor Processing Units (TPU) de Google seront disponibles via Oracle Cloud Infrastructure (OCI), ce qui marque la première fois que les TPU de Google seront proposées sur une plateforme cloud hyperscale en dehors de Google. En intégrant les TPU conçues spécifiquement par Google au portefeuille de calcul pour l’IA d’OCI, les clients bénéficient de la flexibilité nécessaire pour adapter leurs charges de travail les plus exigeantes à une infrastructure conçue pour une scalabilité quasi linéaire et une économie hautement optimisée.
« Les différentes charges de travail d’IA ont des besoins de calcul différents », a déclaré Mahesh Thiagarajan, président d’Oracle Cloud Infrastructure (OCI). « L’intégration des TPU de Google à OCI permet aux clients d’accéder à plusieurs architectures de calcul d’IA de pointe au sein d’un seul cloud. Cette flexibilité leur permet de choisir l’infrastructure adaptée aux performances, au traitement et à la rentabilité de chaque charge de travail d’IA. »
Les TPU de Google sont des accélérateurs personnalisés, conçus en collaboration avec des logiciels open source, pour propulser l’ensemble du cycle de vie de l’IA, de l’entraînement de pointe et de l’inférence à grande échelle jusqu’aux exigences en données du raisonnement en plusieurs étapes de l’IA agentique. OCI fournira l’énergie, le refroidissement et le réseau de centre de données nécessaires pour déployer les TPU de Google à grande échelle au sein de son infrastructure.
« La prochaine génération d’IA nécessitera une large gamme de capacités de calcul », a déclaré Amin Vahdat, vice-président senior et directeur technique de l’IA et de l’infrastructure chez Google. « Les TPU offrent aux clients une option puissante et spécialement conçue pour les charges de travail exigeantes d’entraînement et d’inférence. L’intégration des TPU de Google à OCI permettra à davantage d’organisations d’accéder à cette technologie et d’obtenir une plus grande flexibilité dans la création et l’exécution de leurs applications d’IA les plus complexes. »
Davantage d’options de calcul d’IA pour chaque charge de travail.
À mesure que les modèles évoluent et que les exigences d’inférence en production augmentent, les performances et la rentabilité de chaque entraînement et de chaque requête d’inférence prennent une importance croissante. L’architecture TPU de Google est conçue pour maximiser le traitement de l’IA à partir de chaque watt d’électricité, avec un accès rapide aux données du modèle et une communication rapide entre les puces.
Les TPU de Google prennent en charge l’entraînement et le post-entraînement de modèles complexes, y compris les modèles denses et à mélange d’experts (MoE), ainsi que l’inférence en production pour les applications de raisonnement, d’agents et de contextes longs. Les clients pourront choisir les TPU de Google au sein d’OCI, optimisées pour leurs charges de travail, leurs exigences de performances et leurs objectifs de coûts.
Forte de plus d’une décennie d’expérience dans le développement de puces d’IA personnalisées, la gamme de TPU de Google offre une capacité de calcul optimisée pour les charges de travail massives d’apprentissage automatique. La huitième génération de TPU de Google présente deux architectures spécifiques : TPU 8t pour l’entraînement et TPU 8i pour l’inférence. TPU 8t réduit les cycles de développement des modèles de pointe de plusieurs mois à quelques semaines, en offrant près de trois fois plus de performances de calcul par pod par rapport à la génération précédente, tandis que TPU 8i est conçue pour gérer le travail itératif de nombreux agents spécialisés.
Les TPU de Google sur OCI seront disponibles au cours de l’année civile 2027, et leur disponibilité augmentera progressivement sur plusieurs années afin de répondre aux besoins des clients.
Ressources supplémentaires
- En savoir plus sur Oracle Cloud Infrastructure.
- En savoir plus sur l’infrastructure d’IA d’Oracle.
- En savoir plus sur les TPU de Google Cloud.
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